探討數字教育與人工智能的發展
- Arrogate Maker
- Sep 21
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Updated: Sep 21
人工智能 (AI) 在生活上或學習上越來越普及。在AI不可避免地融入日常生活和學習的時代，教育的核心任務已從「阻止學生使用AI」轉向「教導學生如何智慧地運用AI」。這不僅是教育理念的重大轉變，更是培養未來人才必備數位素養的關鍵策略。
從禁止到擁抱的政策演進
全球教育界對AI的態度正經歷著深刻的轉變。香港大學的政策變化最具代表性：2023年初全面禁止學生使用ChatGPT等AI工具，被視為抄襲行為；但到了2023年8月，便宣布為師生免費提供多種生成式AI應用程序，並將AI能力列為學生必備的「第五種重要能力」。
聯合國教科文組織於2023年9月發布的首份教育使用AI指南強調，只有在教師、學習者和研究人員協助設計這些工具，且由政府監管使用的前提下，AI工具才能安全有效地應用於教育。這標誌著國際社會從技術恐懼轉向理性治理的重要里程碑。
亞洲地區的積極響應
在亞洲，新加坡教育部將ChatGPT比喻為計數機，認為它是學習數學的實用工具，但強調必須引導學生掌握基本概念及思維，負責任地使用AI。香港特區政府於2025年4月發布《香港生成式人工智能技術及應用指引》，為各界提供切實可行的指引，推動生成式AI的開放應用和健康發展。
教師專業發展的迫切需求
目前最大的挑戰是教師缺乏AI素養和應用能力。解決方案包括：
• 將AI元素納入師資培訓課程
• 建立教師專業學習社群，分享實踐經驗
• 設立AI教學獎項，鼓勵創新實踐
技術與倫理的平衡
學生使用AI時必須學習資訊驗證能力、遵守學術倫理規範，避免抄襲或剽竊。教師需要設計明確的使用規範，並建立相應的監督機制。
數位落差的公平性問題
確保所有學生都能平等獲得AI學習機會至關重要。香港推出的「電子學習伙伴計劃」延長資助學校購買流動電腦供有經濟需要學生使用，正是解決數位落差的重要舉措。
以下是一些可行做法，可幫助學校和老師「引導學生善用 AI」，而不是簡單禁止：
一．教學層面策略
AI 素養課程：把「如何與 AI 對話」和「判斷 AI 輸出可靠性」納入資訊科技或通識課，例如設計「Prompt Engineering」小單元。
學習框架生成：鼓勵學生用 AI 先整理學習大綱、思維導圖、重點列表，再自己補充細節，而不是直接抄答案。
引導式提問：老師可預先提供主題，要求學生利用 AI 產出一系列探索性問題，再挑選並自行回答，培養批判思考。
二．學校及老師的支援
建立 AI 使用守則：例如要求學生在報告中標註使用過的 AI 工具及用途，培養學術誠信。
提供安全平台：部署校內 SLM（小型語言模型）伺服器，確保資料私隱，同時讓學生體驗生成式 AI 的過程。
教師培訓：安排工作坊示範如何把 AI 融入備課、評改及課堂互動，例如自動生成討論問題或評量題庫。
三．推動實際應用場景
專題研習 (Project-based Learning)：讓學生以 AI 協助規劃研究計劃書，生成研究問題，再自行搜尋與分析資料。
多語學習：利用 AI 生成中英對照的學習提綱、或即時語音互動練習，提高語言自學效率。
科學探究：AI 協助生成實驗假設或分析數據，但結論需由學生自行驗證。
四．長遠效益
培養學生的批判思維與創新能力，而不是單純追求「答案」。
建立AI 與人協作的正確觀念，為將來職場的「人機共創」做好準備。
願景: AI 不再是被動的「答案機」，而成為學習歷程中促進思考、啟發創意的工具。關鍵在於平衡，既要擁抱AI帶來的教育機遇，也要防範其可能的負面影響。只有通過科學的引導和合理的規範，我們才能真正實現AI賦能教育的美好願景。
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