All Posts

從被忽視的手寫族群，到重塑數位筆記生態的產業革命** 在討論數位筆記應用時，Goodnotes 幾乎成為 iPad 生態圈的象徵。它不只是一款筆記工具，更代表了一個新的工作方式：手寫與數位交融、文件閱讀與批註整合、紙本與行動裝置徹底融合。這樣的轉變讓許多人開始質疑：Goodnotes 的出現是否符合破壞性創新（Disruptive Innovation）的定義？它是否真正達到了改寫市場的程度？要回答這個問題，必須從 Clayton Christensen 的理論出發，重新檢視市場原貌、主流產品的盲點，以及 Goodnotes 所採取的獨特路徑。 在 Goodnotes 出現以前，筆記市場其實早已成熟且固定。大部分人使用紙本筆記本，如 Moleskine 或一般 A4 筆記本，因為它們直覺、方便、零學習成本，而手寫本身就是一種高度個人化的思考過程。然而，紙本筆記無法搜尋、無法備份、不便攜帶，也無法有效整理大量資料。另一方面，數位筆記領域的主流產品如 Microsoft Word、OneNote、Evernote 等工具則完全建立在鍵盤輸入與文字處理

談到破壞性創新（Disruptive Innovation），Netflix 幾乎是最常被引用的例子。然而，許多討論僅停留在表面，例如「它擊敗了 Blockbuster」或「它改變了影音產業」，卻少有人徹底回到 Clayton Christensen 的原始理論，檢視 Netflix 是否真正符合破壞性創新的定義。要回答這個問題，必須深入 Netflix 的三個發展階段，理解它是如何從一個不起眼的邊緣服務，逐步成為全球娛樂產業中最具支配力的力量之一。 破壞性創新最重要的特徵，是創新者並非從主流市場開始，而是從傳統企業看不見、或不願服務的角落切入。初期的產品往往不夠強、性能不夠好，但它提供了另一種價值：更便宜、更方便，或讓原本無法參與市場的人能夠進入。當這些價值被市場接受後，創新者會慢慢升級產品，逐漸侵蝕主流市場，最終取代原有巨頭。 Netflix 的故事正是如此。 一、郵寄 DVD：從不被重視的客群出發 當 Netflix 在 1997 年推出郵寄 DVD 時，美國影音租片市場的霸主是 Blockbuster。Blockbuster...

破壞性創新 概念提出與定義：  破壞性創新（Disruptive Innovation）由哈佛商學院教授克雷頓・克里斯汀生（Clayton Christensen）於1997年在其名著《創新的兩難》中提出 。這一理論描述一種 創新模式 ：透過提供 更簡單、便宜或方便 的產品或服務，從市場底層切入，逐步取代傳統產品，甚至開創全新市場 。克里斯汀生觀察到，許多大型成功公司因 過度關注高端市場與既有客戶需求 ，忽視了部分被過度服務或尚未被服務的客群，從而給小型新創公司帶來機會  。破壞性創新往往 始於低端 或 新興市場 ，初期產品性能相對較低但滿足基本需求，卻以 低價格 等優勢取得立足點；隨著技術與產品性能提升，創新者逐步攀升至主流市場並顛覆原有競局  。這一理論揭示了為何一些一切按部就班經營、傾聽客戶、投入研發的優秀企業，反而會在新技術出現時失去市場領導地位，被意想不到的競爭者超越 。 核心原則與類型：  克里斯汀生將創新區分為維持性（漸進式）與破壞性兩大類，同時細分出**「低端破壞」 與 「新市場破壞」**兩種形式 。下面對這三種創新作簡要說明：

近年，在初創到大型企業的會議室內，「Iterative」與「Agile」幾乎成了最常聽到的兩個字。無論是寫程式、做產品、管理團隊、甚至政府部門的數碼化改革，都離不開這兩個概念。究竟它們代表什麼？又為何能帶動一場全球性的管理與創新人類潮流？ 🔍 什麼是 Iterative？—— 反覆改良、越做越好 在傳統瀑布式開發（Waterfall）中，專案一開始就規劃好所有需求，然後一路做到尾。但現代市場變化極快，這種方式容易出現「一做就是半年，推出後發現不符合用戶需要」的情況。 Iterative（反覆迭代）  的出現就是為了解決這個痛點。 它的核心精神是： 先做一個可以運作的版本 收集反饋 再改良、再推出下一版 不斷反覆 簡單來說： ❝ 不是一次做完，而是一次做得更好。  ❞ 全球科技巨頭如 Google、Meta、Tesla 等，都是靠迭代模式快速試驗、快速調整，保持技術領先。 🔍 什麼是 Agile？—— 以用戶和價值為中心的文化與方法 Agile（敏捷）  並不是單一方法，而是一套價值觀與工作方式。 重點包括： 快速回應變化，而不是死守計劃 以價

RAG 的起源與技術原理 為什麼要有 RAG？ 大型語言模型（如 GPT 系列、LLaMA、Claude 等）在訓練時已吸收大量語料，但其知識範圍通常截止於訓練時點／資料集的時效性。此外，它們難以即時融合新資訊、企業專屬知識庫或內部文件，因此在面對一些 專域知識 、...

人工智能 (AI) 在生活上或學習上越來越普及。在AI不可避免地融入日常生活和學習的時代，教育的核心任務已從「阻止學生使用AI」轉向「教導學生如何智慧地運用AI」。這不僅是教育理念的重大轉變，更是培養未來人才必備數位素養的關鍵策略。 從禁止到擁抱的政策演進...

小型語言模型（SLM） 憑藉其高效性、可定制性和隱私保護優勢，有望在物聯網終端、企業級業務流程、個性化教育、醫療健康等領域推動智能化進程，並通過多代理協同機制實現真正的可擴展人工智能生態。 一、SLM的技術優勢 資源高效與邊緣部署...

August 7, 2025  — OpenAI has officially launched ChatGPT 5 , its most advanced AI model to date, promising significant leaps in...

2024年2月13日，Nvidia執行長黃仁勳在阿聯酋杜拜舉行的*世界政府高峰會（World Governments Summit 2024）*發表重要演講。他預言，隨著人工智能革命持續推進，未來不再需要傳統的「手寫程式碼」： >...

🚀 What is the NVIDIA RTX 5090? Launched in January 2025 , the GeForce RTX 5090  is part of NVIDIA’s Blackwell architecture , a successor...

探索兩大 AI 繪圖神器的優劣與應用場景 AI 生成圖片的工具愈來愈普及，尤其在創意設計、社交媒體內容製作、品牌視覺等領域大放異彩。今天我們來比較目前兩款最受歡迎的工具： Midjourney  和 DALL·E 3 ，了解它們的特點、優勢及使用時機。 🔍 1....

先比較一下 ChatGPT、Claude 和 Perplexity ，讓你了解它們各自的強項： ChatGPT（由 OpenAI 開發） 🔹 創意寫作 – 擅長生成文章、故事、詩歌、廣告文案等。 🔹 程式設計輔助 – 能夠幫助開發者撰寫、修正和解釋程式碼。 🔹 多功能...

在數位內容創作的新時代，3D建模已不再是專業設計師的專利。隨著人工智能技術的飛速發展，現在任何人都可以透過簡單的文字描述或圖片，在短短幾秒內生成高品質的3D模型。這種「一鍵生成」的便利性正在徹底改變內容創作、產品設計、遊戲開發等多個行業的工作流程。 AI...

GPT-4o  (the “o” stands for “omni”) is OpenAI’s most advanced and versatile AI model to date. Unlike previous generations that handled...

When considering NVIDIA GPUs for training or running large language models like GPT-4o , the right choice depends on the specific task:...

Claude.ai is the web-based chat interface where you can interact with Claude, which is an AI assistant created by Anthropic. The main...

關鍵資訊： 發售日期 ：2025年1月30日 PCGamesN Runpod 定價 ：NVIDIA Founders Edition 版本建議零售價為 $1,999 美元 PCGamesN Runpod 宣布時間 ：在2025年1月6日的CES 2025展會上正式宣布...